高二数学《随机变量》教案
学习目标:
1、了解本章的学习的内容以及学习思想方法2、能叙述随机变量的定义
3、能说出随机变量与函数的关系,4、能够把一个随机试验结果用随机变量表示
重点:能够把一个随机试验结果用随机变量表示
难点:随机事件概念的透彻理解及对随机变量引入目的的认识:
环节一:随机变量的定义
1.通过生活中的一些随机现象,能够概括出随机变量的定义
2能叙述随机变量的定义
3能说出随机变量与函数的区别与联系
一、阅读课本33页问题提出和分析理解,回答下列问题?
1、了解一个随机现象的规律具体指的是什么?
2、分析理解中的两个随机现象的随机试验结果有什么不同?建立了什么样的对应关系?
总结:
3、随机变量
(1)定义:
这种对应称为一个随机变量。即随机变量是从随机试验每一个可能的结果所组成的
到的映射。
(2)表示:随机变量常用大写字母.等表示.
(3)随机变量与函数的区别与联系
函数随机变量
自变量
因变量
因变量的范围
相同点都是映射都是映射
环节二随机变量的应用
1、能正确写出随机现象所有可能出现的结果2、能用随机变量的描述随机事件
例1:已知在10件产品中有2件不合格品。现从这10件产品中任取3件,其中含有的次品数为随机变量的学案.这是一个随机现象。(1)写成该随机现象所有可能出现的结果;(2)试用随机变量来描述上述结果。
变式:已知在10件产品中有2件不合格品。从这10件产品中任取3件,这是一个随机现象。若Y表示取出的3件产品中的合格品数,试用随机变量描述上述结果
例2连续投掷一枚均匀的硬币两次,用X表示这两次正面朝上的次数,则X是一个随机变
量,分别说明下列集合所代表的随机事件:
(1){X=0}(2){X=1}
(3){X2}(4){X0}
变式:连续投掷一枚均匀的硬币三次,用X表示这三次正面朝上的次数,则X是一个随机变量,X的可能取值是?并说明这些值所表示的随机试验的结果.
练习:写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机变量的结果。
(1)从学校回家要经过5个红绿灯路口,可能遇到红灯的次数;
(2)一个袋中装有5只同样大小的球,编号为1,2,3,4,5,现从中随机取出3只球,被取出的球的最大号码数;
小结(对标)
俗话说,凡事预则立,不预则废。教师要准备好教案,这是每个教师都不可缺少的。教案可以让学生更好地进入课堂环境中来,帮助教师有计划有步骤有质量的完成教学任务。教案的内容要写些什么更好呢?下面是小编精心为您整理的“2012届高考数学第二轮备考复习:随机变量及其概率分布”,供大家借鉴和使用,希望大家分享!
第3讲随机变量及其概率分布
(推荐时间:60分钟)
一、填空题
1.甲、乙两人进行围棋比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为23,则甲以3∶1的比分获胜的概率为________.
2.如果ξ~B15,14,则使P(ξ=k)取最大值的k值为________.
3.从编号为1,2,…,10的10个大小相同的球中任取4个,则所取4个球的最大号码是6的概率为________.
4.(2010福建)某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率为________.
5.(2011上海)马老师从课本上抄录一个随机变量ξ的概率分布如下:
x123
P(ξ=x)?!?
请小牛同学计算ξ的数学期望.尽管“!”处完全无法看清,且两个“?”处字迹模糊,但能断定这两个“?”处的数值相同.据此,小牛给出了正确答案E(ξ)=________.
6.甲射击命中目标的概率是12,乙命中目标的概率是13,丙命中目标的概率是14.现在三人同时射击目标,则目标被击中的概率为________.
7.在日前举行的全国大学生智能汽车总决赛中,某高校学生开发的智能汽车在一个标注了平面直角坐标系的平面上从坐标原点出发,每次只能移动一个单位,沿x轴正方向移动的概率是23,沿y轴正方向移动的概率为13,则该机器人移动6次恰好移动到点(3,3)的概率为________.
8.设随机变量X~B(2,p),Y~B(4,p),若P(X≥1)=59,则P(Y≥1)=________.
9.在4次独立重复试验中,随机事件A恰好发生1次的概率不大于其恰好发生2次的概率,则事件A在1次试验中发生的概率p的取值范围是______.
10.在100件产品中有95件合格品,5件不合格品.现从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二次再次取到不合格品的概率为________.
11.设l为平面上过点(0,1)的直线,l的斜率等可能地取-22,-3,-52,0,52,3,22,用ξ表示坐标原点到l的距离,则随机变量ξ的数学期望E(ξ)=________.
12.(2010安徽)甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以A1,A2和A3表示由甲罐取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是________(写出所有正确结论的编号).
①P(B)=25;②P(B|A1)=511;③事件B与事件A1相互独立;④A1,A2,A3是两两互斥的事件;⑤P(B)的值不能确定,因为它与A1,A2,A3中究竟哪一个发生有关.
二、解答题
13.某汽车驾驶学校在学员结业前对其驾驶技术进行4次考核,规定:按顺序考核,一旦考核合格就不必参加以后的考核,否则还需要参加下次考核.若小李参加每次考核合格的概率依次组成一个公差为18的等差数列,他参加第一次考核合格的概率超过12,且他直到参加第二次考核才合格的概率为932.
(1)求小李第一次参加考核就合格的概率P1;
(2)求小李参加考核的次数X的概率分布和数学期望E(X).
14.在2011年5月某电视台进行的一场抢答比赛中,某人答对每道题的概率都是13,答错每道题的概率都是23,答对一道题积1分,答错一道题积-1分,答完n道题后的总积分记为Sn.
(1)求答完5道题后,S1=S5=1的概率;
(2)答完5道题后,设ξ=|S5|,求ξ的概率分布及数学期望.
15.甲袋和乙袋中装有大小相同的红球和白球,已知甲袋中共有m个球,乙袋中共有2m个球,从甲袋中摸出1个球为红球的概率为25,从乙袋中摸出1个球为红球的概率为P2.
(1)若m=10,求甲袋中红球的个数;
(2)若将甲、乙两袋中的球装在一起后,从中摸出1个红球的概率是13,求P2的值;
(3)设P2=15,若从甲、乙两袋中各自有放回地摸球,每次摸出1个球,并且从甲袋中摸1次,从乙袋中摸2次.设ξ表示摸出红球的总次数,求ξ的概率分布和数学期望.
答案
1.8272.3或43.1214.0.1285.26.347.160729
8.65819.[0.4,1)10.49911.4712.②④
13.解(1)由题意得(1-P1)P1+18=932,
∴P1=14或58.∵P112,∴P1=58.
(2)由(1)知小李4次考核每次合格的概率依次为58,34,78,1,
所以P(X=1)=58,P(X=2)=932,
P(X=3)=1-581-34×78=21256,
P(X=4)=1-581-341-78×1=3256,
所以X的概率分布为
X1234
P58
932
21256
3256
∴E(X)=1×58+2×932+3×21256+4×3256=379256.
14.解(1)根据分析,随机事件“答完5道题后,S1=S5=1”的概率是
P=13×C24132×232=881.
(2)若答对0或者5道题,则ξ=5;
若答对1道题或者4道题,则ξ=3;
若答对2道题或者3道题,则ξ=1.
所以P(ξ=1)=C25132×233+C35133×232=4081;
P(ξ=3)=C15×13×234+C45×134×23=1027;
P(ξ=5)=135+235=1181.
所以ξ的概率分布为
Ξ135
P4081
1027
1181
ξ的数学期望E(ξ)=1×4081+3×1027+5×1181=18581.
15.解(1)设甲袋中红球的个数为x,
依题意得x=10×25=4.
(2)由已知,得25m+2mP23m=13,
解得P2=310.
(3)P(ξ=0)=35×45×45=48125,
P(ξ=1)=25×45×45+35×C12×15×45=56125,
P(ξ=2)=25×C12×15×45+35×152=19125,
P(ξ=3)=25×152=2125.
所以ξ的概率分布为
ξ0123
P48125
56125
19125
2125
所以E(ξ)=0×48125+1×56125+2×19125+3×2125=45.
一名优秀的教师在每次教学前有自己的事先计划,作为教师就要根据教学内容制定合适的教案。教案可以让学生们充分体会到学习的快乐,帮助教师掌握上课时的教学节奏。那么一篇好的教案要怎么才能写好呢?以下是小编为大家精心整理的“高二数学离散型随机变量的均值学案”,欢迎阅读,希望您能阅读并收藏。
§离散型随机变量的均值
一、知识要点
1.离散型随机变量.
2.离散型随机变量的均值或数学期望.
3.几种特殊的离散型随机变量的数学期望.
①两点分布;②二项分布;③超几何分布.
二、典型例题
例1.高三(1)班的联欢会上设计了一项游戏,在一个口袋中装有10个红球,20个白球,这些球除颜色外完全相同,某学生一次从中摸出5个球,其中红球的个数为,求的数学期望.
例2.从批量较大的成品中随机取出10件产品进行质量检查,若这批产品的不合格品概率为0.05,随机变量表示这10件产品中的不合格品数,求随机变量的数学期望.
例3.某人射击一发子弹的命中率为0.8,若他只有5颗子弹,若击中目标,则不再射击,否则继续射击至子弹打完,求他射击次数的期望.
三、巩固练习
1.设随机变量的概率分布如下表,试求.
12345
2.假定1500件产品中有100件不合格品,从中抽取15件进行检查,其中不合格品件数为,求的数学期望.
3.从甲、乙两名射击运动员中选择一名参加比赛,现统计了这两名运动员在训练中命中环数的概率分布如下,问:哪名运动员的平均成绩较好?
8910
8910
0.30.10.6
0.20.50.3
4.某商家有一台电话交换机,其中有5个分机专供与顾客通话。设每个分机在1h内平均占线20min,并且各个分机是否占线是相互独立的,求任一时刻占线的分机数目的数学期望.
四、课堂小结
五、课后反思
六、课后作业
1.随机变量的概率分布如下表所示
1234
且,则=,=.
2.已知随机变量的分布列为
012
且,则=.
3.一个袋子中装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出2个,则其中含有红球个数的数学期望为.
4.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知某运动员罚球的命中率是0.7,则他罚球6次的总得分的均值是.
5.一个盒子中有10件产品,其中有2件是次品,现逐个抽取,取到次品则抛弃,直到取到正品为止,则被抛弃的次品数的均值=.
6.对某个数学题,甲解出的概率为,乙解出的概率为,两人独立解题,记为解出该题的人数,则=.
7.设篮球队A与B进行比赛,若有一队先胜3场,比赛宣告结束,假定A,B在每场比赛中获胜的概率都是,求比赛场数的分布列和均值.
8.袋中有2个白球,3个黑球,从中任意摸一球,猜它是白球还是黑球,猜对得1分,猜错不得分,从平均得分最大的角度,你猜什么颜色有利?说明理由.
9.某运动员射击一次所得环数的分布如下:
78910
0.20.30.30.2
现进行两次射击,以该运动员两次射击所中最高环数作为他的成绩,记为.
⑴求该运动员两次都命中7环的概率;
⑵求的分布列;
⑶求的数学期望.
订正栏:
一位优秀的教师不打无准备之仗,会提前做好准备,教师要准备好教案,这是老师职责的一部分。教案可以让学生们有一个良好的课堂环境,减轻教师们在教学时的教学压力。写好一份优质的教案要怎么做呢?以下是小编收集整理的“2012届高考数学第二轮备考复习:散型随机变量的概率分布”,仅供参考,希望能为您提供参考!
题型八离散型随机变量的概率分布,均值与方差
(推荐时间:30分钟)
1.(2011盐城模拟)已知某投资项目的利润与产品价格的调整有关,在每次调整中,价格下降的概率都是x(0x1),设该项目产品价格在一年内进行3次独立的调整,记该项目产品价格在一年内的下降次数为ξ,若对该项目投资十万元,则一年后相应利润η(单位:万元)如下表所示:
ξ0123
η210-1
(1)求η的概率分布;
(2)若η的数学期望超过1万元时,才可以投资,则x在什么范围内就可以投资?
2.某车间甲组有10名工人,其中有4名女工人;乙组有5名工人,其中有3名女工人.现采用分层抽样的方法(层内采用不放回简单随机抽样)从甲、乙两组中共抽取3名工人进行技术考核.
(1)求从甲、乙两组各抽取的人数;
(2)求从甲组抽取的工人中恰有1名女工人的概率;
(3)记ξ表示抽取的3名工人中男工人数,求ξ的概率分布及数学期望.
答案
1.解(1)η的值为2,1,0,-1.
P(η=2)=C03x0(1-x)3=(1-x)3,
P(η=1)=C13x(1-x)2=3x(1-x)2.
P(η=0)=C23x2(1-x)=3x2(1-x),
P(η=-1)=C33x3=x3.
∴η的概率分布为:
η210-1
P(1-x)33x(1-x)23x2(1-x)x3
(2)E(η)=2(1-x)3+3x(1-x)2-x3=2-3x.
令2-3x1,得x13,
所以当0x13时,就可以投资.
2.解(1)由于甲组有10名工人,乙组有5名工人,根据分层抽样原理,若从甲、乙两组中共抽取3名工人进行技术考核,则从甲组抽取2名工人,乙组抽取1名工人.
(2)记A表示事件:从甲组抽取的工人中恰有1名女工人,
则P(A)=C14C16C210=815.
(3)ξ的可能取值为0,1,2,3.
Ai表示事件:从甲组抽取的2名工人中恰有i名男工人,i=0,1,2.
B表示事件:从乙组抽取的是1名男工人.
Ai(i=0,1,2)与B独立,
P(ξ=0)=P(A0B)=P(A0)P(B)=C24C210C13C15=675,
P(ξ=1)=P(A0B+A1B)
=P(A0)P(B)+P(A1)P(B)
=C24C210C12C15+C16C14C210C13C15=2875,
P(ξ=3)=P(A2B)=P(A2)P(B)=C26C210C12C15=1075,
P(ξ=2)=1-[P(ξ=0)+P(ξ=1)+P(ξ=3)]=3175.
故ξ的概率分布为
ξ0123
P675
2875
3175
1075
E(ξ)=0×675+1×2875+2×3175+3×1075=85.
文章来源:http://m.jab88.com/j/49956.html
更多