大数据读后感(经典十三篇)。

作品就像一个好朋友，陪伴着我们。这时我们应该仔细分析作品内容，并撰写成一篇读后感，我们非常喜欢为您提供这份精美的“大数据读后感”，想掌握更多详情请查看我们的官方网站！

大数据读后感(篇1)

现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。

＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到＂大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。＂这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。

大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。

飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。

埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。

在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。＂这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。

大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。

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大数据读后感(篇2)

金融学院实验班

王骁义***

《大数据时代》读后感

这个学期伊始，在事实与政策老师的建议下我选择阅读了《大数据时代》，这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。读完这本书，我对书中描述的大数据时代有了更深的理解。

本文明确阐述了大数据的基本概念和特点，并列举了清晰的观点。不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。

第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

导言提出，大数据将给生活、工作和思维带来巨大变化。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过**并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**的结果与官方数据的相关系数高达97%。

根据传统的信息返回程序，新流感病毒病例的通知将延迟一至两周。对于一种迅速蔓延的疾病，两周的信息滞后是致命的。谷歌使用大数据技术，以前所未有的方式分析海量数据，找出流感传播的范围，这为全球的**流感提供了一个更快的工具。

此外，我联想到原**董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由oren ezioni创立，利用机票销售数据**未来机票**，旨在帮助用户在购买机票时**制作**，并将机票趋势**的可信度标记出来，供消费者查询。

farecast系统利用近十万亿条**记录**的准确度达75%，使得使用farecast票价**工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。

本文提出的一点是**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

关于不是随机样本而是整体数据中。指出在小数据时代，随机抽样是用最少的数据获得最大值的方法。作者使用大数据和乔布斯的癌症**来说明使用所有数据而不是样本的重要性。

乔布斯成为世界上第一个对他所有的dna和肿瘤dna进行测序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然他最终死于癌症是不可避免的，但这种获取所有数据而不是仅仅获取样本的方法延长了他几年的寿命。

同样，从事跨境汇款业务的xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。

作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视准确性的优缺点。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。

google translate优于ibm的candide系统，并不是因为它有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。（它的语言库来自未过滤的web内容，它将包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误和各种其他错误。）

在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。作者指出，在大数据时代，了解大数据时什么比为什么会出现更现实。作者列举了林登亚马逊推荐系统的成功案例，证实了大数据在相关性分析和销售成功方面的优势。

沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表，从以前广为人事的啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于其策略的帮助。基于相关性分析的**是大数据的核心。aviva insurance利用数百种生活方式的数据，如兴趣爱好和长时间的网络浏览，间接确定谁更容易患高血压、糖尿病和抑郁症。

ups国家快递公司通过使用**性分析检测其全美6万辆车队。进行防御性的修理，节约巨大得的成本。这些都充分显示了**大数据的优势。

本书的第二部分是关于大数据时代的业务转型。作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们，远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。莫里用大量的人力分析了他保存多年的航海记录，从这些大量的数据中获得了新的利用价值。

绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。日本先进工业技术研究所崇臣教授通过安装压力传感器，将人体臀部特征数字化，进而形成乘客身份识别。这项技术为汽车防盗系统提供了方案。

公司，致力于为顾客**商品的**，通过收集处理海量的**信息，**准确率高达77%，帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。mastercardd.advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭，且在这一小时里大约花费35到40美元。

商家正可以利用这个分析结果，在加油的小票背面附加上附近商店的优惠券。

这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。根据提供价值的不同**，大数据价值链包括三大构成部分。包括第一种是基于数据本身的公司。

这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。第二种是基于技能的公司。它们通常是咨询公司、技术**商或者分析公司。

它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。比如说，沃尔玛和pop-tarts这两个零售商就是借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据分析公司。第三种是基于思维的公司。

皮特.华登，jetpac的联合创始人，就是通过想法获得价值的一个例子，他通过用户分享到网上的旅行**来为人们推荐下一次旅行目的地。对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。

挖掘数据的新价值的创新思维才是这些公司脱颖而出的优势所在。

大数据成为许多公司竞争力的**，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。

大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。

当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。

一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。

文章第三部分讲了大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。

一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。作者同时也指出了这两种方式的难度。

一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。

当然通过分析犯罪的常发地与常发时间，合理安排警力会对治安防范提供不小的帮助。作者还指出不能尽信数据的分析结果，因为不能保证获取分析结果**的数据准确性。大数据在给我们生活提供便利的同时，也让隐私保护的法律手段失去了作用。

我们必须杜绝对数据的过分依赖。

在高速迈进大数据时代的同时，人类信息管理准则需要重新定位，将带动社会核心价值观的转变。大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。

同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。作者提出了解决这些问题的方向。如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。

将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。

就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。

最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参***，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。

公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来机遇和挑战。对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交**，购物**等都掌握了用户的大量的数据信息。

在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。

大数据读后感(篇3)

大数据对教育的改变-《与大数据同行》读后感500字！

第一部分摘要。

一、大数据为教育带来的三种改变。

1.双向反馈。在小数据时代，是教授向学习的单向度反馈。在大数据时代，通过收集分析学习数据，对教材、授课的质量与效果进行反馈，提升教学水平，改善学习效果。

2.个性化学习。打破教育标准化、生产线式的教学模式，真正为学生提供个性化的学习方案，“一个尺寸适合一个人”。

3.更加精准的概率预测。利用大数据分析，对提高个体的学习成绩而需要采取的措施做出更进准的预测，或者说预测准确性更高。

二、大数据将数据生成与收集、分析与处理分隔开来。学校、电子教材是数据生成与收集的平台，数据可以向第三方数据分析机构进行开放。

三、大数据的“黑暗面”。个人的历史数据被永久地记录下来，并能够轻易地获取。个人历史数据是否成为主要的评估依据？利用历史数据做出的预测是否限制了个人未来发展的可能性？大数据的使用是否增加了教育的不平等性？这些都是大数据可能带来的“黑暗面”。

第二部分思考。

本书成书于2014年。六年之后，看书中的立论分析，有些单薄、简陋，不全面。但书中提到“黑暗面”值得进一步深思，因为很多场景已经由猜测而变为了现实。

大数据读后感(篇4)

最近看了《大数据》一书，有一点感想，在这里和大家分享。

作者在后序中写 道，这不是一本纯粹谈技术的书，而是以技术背景探讨人和社会关系的书。今天的中国，是一个人口大国、互联网大国、手机大国，却不是一个数据大国。书中有这 样一组调查数据——“麦肯锡公司以20xx年度各国新增的存储器为基准，对全世界大数据的分布做了一个研究和统计，中国20xx年新增的数据量为250 拍，不及日本的400拍、欧洲的2000拍，和美国的3500拍相比更是连十分之一都没有达到。国内的大数据步伐急需加快。

《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。

第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。

20xx年，雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的qq空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。

第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。20xx年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备rfid做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的rfid。

20xx年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。

作者涂子沛在书里 引用胡适与黄仁宇的话。胡适说中国人习惯于当“差不多先生”，凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为，中国不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言，当然是要彰显传统中国和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时中国的混乱，激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候，中国 与100年前已经完全不一样了，我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。20xx年中国开始着手制定医疗系统的最小数据集，3年之后卫生部出台了第一 版中国医院最小数据集的标准。也是在20xx年，中国创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查，即“杨文昊在kod里面穿的裤子”。可以看到，中国政府和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。

一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到，政策扶持的传统方法，可能是以政府主导建立大数据产业园，对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持，这固然有效，但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体，快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了， 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注，促进了大众对新技术的了解与支持。

二是政府机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合，公安、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动，将沉睡在数据库内的数据唤醒，为政府制 定政策所用，避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题，相信在大数据时代，大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。

三是围绕个人数据安全，加强管理。任何技术都是双刃剑，耍得好可以披荆斩棘，耍得不好则会害人伤己，大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。

大数据读后感(篇5)

人，大多时候是后知后觉的。正因如此，才会有古圣、先贤和庸人的差别，才会产生由于对市场、社会的判断的不同而导致的公司发展速度和财富积累的差别。

翻开《大数据时代》首先给我冲击的不是内容本身，而是译者周涛的序和周涛其人。27岁的天才教授及其谦虚的提到翻译本书以110%的目标，达成90%的结果，原因就是“如果再给我一个月的时间，就可以达到我预想的110%甚至更好！”而他这样做的原因就是书中的核心思想之一“大数据时代，允许一点点的错误和不完美。

”回到我们的实际生活与工作中，反问自己：我们在运营公司包括人际交往中，是不是有太多的时候固执于某一个数据的准确性而导致报表不能及时准确？我们是否有太多的时间纠结于某个无关紧要的细节，从而导致整个公司运营效率的下降？

我们是否有太多的时间要求我们的朋友做到完美，却发现自己很少有玩伴可以依靠和交谈？诞生于互联网时代的我们，应该以更高的效率、更快的响应速度和更多的学习新知识、新思想、新逻辑、新环境来交换存在的缺陷。

回到这本书本身，申伯格将大数据分为三个部分：思维变化、业务变化和管理变化。

思维变革，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据；

二、更杂：不是精确性，而是混杂性；

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。

这种思维方式的转变我理解为“道”的层面，只有意识中如此认为，行为才会为之改变。当我们能够如此方便地获取行业数据，甚至一些标杆企业和公司的数据时，我们的智慧就在于如何有效地分析数据，做出决策。我们要提醒自己：

在我们仍致力于随机抽样、精确计算和原因分析的同时，我们的竞争对手也根据混合大数据的计算做出了相应的决策，从而引领市场，赚取超额利润。

商业变革：大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆“可量化”，大数据的定量分析有力地回答“是什么”这一问题，但仍然无法完全回答“为什么”。

多年前一本书《只有偏执狂才能成功》风靡一时，让很多的职业经理人和操盘者患上了“偏执”的传染病。读完本书以后，我认为读者都应从“这是为什么，为什么这样做”的偏执中走出来，在商业模式跟随环境不断变化的今天，改变对行业的看法，做出有悖于自己初衷的决策，即使艰难，更显得尤为重要。

管理变革：

这是我们读这本书的出发点和落脚点。书中关于大数据时代管理应产生改变的建议和案例，是我不敢苟同的。这种不认同可能产生于学院派和实战派的思维方式的不同，也许是自身对商业、管理的理解不够，格局不高导致。

我的观点如下：

针对已经拥有海量用户数据的大企业，如中国的腾讯、阿里巴巴，在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是我想马化腾、马云创业之初，并没有想到他们目前最大的竞争力是他们的平台和终端所拥有的客户数量，一路走来，他们考虑的更多的是融资策略、用户体验、平台推广和那几张财务报表。这种大数据优势的积累是公司发展的结果。不可否认，目前这种先发优势很难再被超越和实现。

从我公司目前的经营情况来看，机票销售行业是一个小圈子，但数据是专业和保密的。我们只能重视而不能坚持大数据对我们发展的帮助。目前，公司需要以传统的方式获取客户资源，以确保生存和发展。其次，需要借助大数据平台和互联网时代的思维，在商业模式创新上寻找突破口，类似于基于现有航空公司数据和携程提供支持的电子商务产品试点。

总之，古语说：开卷有益。《大数据时代》在一定程度上改变了我一些固有思维模式，我相信随着自己管理经验的丰富和实战的累计，或许，再翻开它，还会给我别样惊喜。

大数据读后感(篇6)

读了涂子沛先生的《大数据时代》（这是一本社科类书籍，想深入研究大数据原理的可以选择其他技术类专业书籍）。作者以美国为例，讲述了“数据不仅可以治国，还可以强国”的观点，对中国今后的大数据发展战略提出了建议。读完之后，主要有一下几点感想。

一、美国社会之所以发达高效，引领世界科技的发展，与其尊重数据，收集数据的传统是分不开的。数据被视为科学的度量、知识的来源。没有数据，无论是学术研究，还是政策制定，都寸步难行。“数据驱动决策方法”使得政府更有效率、更加开放、更加负责。

数据的积累需要时间，不能一蹴而就，美国在数据的收集方面历史悠久。美国联邦政府的取得数据主要有三个来源：业务管理的数据，民意社情数据，物理环境数据。例如1940年罗斯福引进的民意调查、1962年启动的海浪监测计划和1973年诞生的最小数据集。而中国取得类似的进步，是进入21世纪之后才发生的事情。2003年，中国开始着手制定医疗系统的最小数据集，创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访谈调查。2006年中国卫生部才出台了最小数据集的标准。几经周折，国家统计局才在2006年9月成立了社情民意调查中心。

中国的落后，根源之一是缺乏以数据为基础的精确管理，未来中国的进步，需要面对收集数据、使用数据、开放数据的挑战。

二、大数据是一柄双刃剑，数据虽然可以造福于民，但是也可能成为控制人民的工具。2013年的“棱镜门”事件揭露了政府对于人民的监控，引起轩然大波。在未来，每个人都可能存在一份数据档案，包括一个人的教育、医疗、福利、犯罪和纳税等等一切从摇篮到坟墓的数据记录，甚至包括电话、邮件等都可能被监听和记录。通过数据整合和信息加总，就可以再现一个人生活的轨迹和全景，各个系统之间的数据可以彼此印证、互相解释，个人隐私就无所遁形。英国作家乔治.奥威尔在其讽刺小说《一九八四》中描述了时刻被“老大哥”监视的零隐私的可怕情形：不论是睡着还是醒着，在工作还是在吃饭，在室内还是在户外，早浴盆里还是在床上，没有躲避的地方。除了你脑壳里几个立方厘米以外，没有东西是属于你自己的。

随着大数据科技的发展，我们的一举一动，每一通话，每一次上网记录都被监控、记录，分析，当这些数据被某一个人或组织掌握，将会是对我们隐私的莫大威胁，因此，对于数据使用的监管需要进一步的立法进行规范，我国目前对于数据的收集、利用处于野蛮生长阶段，任何商业组织都可以收集和分析用户的信息。政府需要立法对技术的使用进行监管，保障公民的安全。

三、数据是一种公共资源，政府使用纳税人的钱收集了数据信息之后，需要将数据进行公开，这样既可以集中大众的智慧，利用数据科学地治理社会；也可以让大众对政府的行为进行监督，避免政府的腐败。因为缺乏竞争，官僚体制与生俱来有一种僵化保守的本性，政府机关也往往固守不前。很多数据都被以机密为借口封存起来，人民就无从得知政府的各项举措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐败。

而且，现代社会中，掌握信息多的人，在社会竞争中处于有利的地位，而信息贫乏的人，则处于不利地位，数据不应该被少数人垄断，应该作为一种公共资源被普通百姓获取。

四、技术的进步离不开科学技术人员的不懈努力，知识分子应该承担促进社会进步的责任和使命。正如linux的开发者所说的：“一个人做事的动机，可以分为三类：一是求生，二是社会生活，三是娱乐。当我们的动机上升到一个更高阶段时，我们才会取得进步：不是仅仅为了求生，更是为了改变社会，更理想的是——为了兴趣和快乐。

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大数据读后感(篇7)

大数据和云计算是现在it行业很流行的词语。惭愧的是我是从母亲那里第一次听说这两个词的。从我上大学后，母亲就格外关注计算机行业，而一些事情甚至由母亲说之后我才知道。

书的一开始就是国内一些名人对这本书的评价，在我看到的别的书中，大部分是对这本书本身进行夸奖，但大数据这本书让我看到了不一样的评价，除却对数本身的赞赏之外，这些名人也阐述了自己对于大数据的理解。宽带资本董事长田溯宁在书中说到：“如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。

”看起来最基本的1，0现在已经成为有志之士严重的宝藏。正如田先生所说，中国是世界上最复杂的大数据国家。解决大数据带来的问题，探索基于大数据的解决方案，是我国产业升级和效率提升的重要手段。

数据挖掘不仅可以成为企业竞争力的源泉，而且可以成为国家竞争力的一部分。结合我国的现状，大数据和云计算是实现我国产业形态转变的重要手段。幸运的是，中国在这方面起步并不晚。由于互联网的出现和信息的及时传递，这一新发现直到及时年前流行起来才传播到中国，始终国始终跟随欧美国家。

另一方面，大数据和云计算是it毕业生的一个机会。

在下面，这本书说明了大数据和云计算为生活带来的便利。无论是google搜索和流感预测，还是farecast和机票预测系统，抑或是天文学，这些例子都非常生动，吸引着读者。让读者知道这就是大数据的魅力。

通过这本书，我们可以知道云计算是解决大数据问题的方法。那么，小孩子都知道的问题：这世界上的问题何其之多。

个人独特的问题暂且不论。一段时间内，一个人的搜索结果可能无法解释问题，但如果是千亿人呢？当数据庞大到一定程度，便必有其规律。

而这些规律便是我们解决问题的办法。

在世界人口最为庞大的中国，大数据具有很大的意义。从全国来看，由于国民经济的快速发展，社会问题层出不穷，最突出的是教育、医疗和贫富差距巨大。当有问题时，我们需要解决它们。政府正在积极寻找解决办法。但中国有多大，我们如何才能找到答案？

这时，大数据的魅力就体现出来了，从大量的数据中寻找规律，从而找到解决问题的办法。从企业的角度看，消费者最需要的产品，消费者最能接受的价格，以及消费者遇到的问题。在找到这些问题的答案时，相信企业的发展方向可以更加坚定，从而进一步促进企业乃至国家的经济发展。从个人角度看，利用大数据所获得的结果，可以让我们的生活变得简单快捷，就像机票预测系统的出现一样，为我们节省了金钱和精力。

作为计算机学院的学生，我们应该知道什么是大数据和云计算，然后我们应该看到我们的机会。未来是计算机的世界，未来还有很长的路要走，关键是我们该怎么走。大数据和云计算才刚刚起步，它的作用只让人们看到了种子，而这棵参天大树，能否成为种植者之一？

这个问题与大家共勉。

大数据读后感(篇8)

余秋雨写过在欧洲即使道上没有车，也没人闯红灯。他曾问过一个老者为什么不闯，回答出人意外：“我不能保证在窗户里没有孩子的眼睛”。这是多么有高度的自律与慎独。在现实生活中，我们的所做所为离这个高度幽多大的差距呢？我认为我离这个高度还差得很远很远。在自己的意识中我似乎没有把“高度”二字当作行动的指南。在日常生活中和工作中，我会有懒惰的心理，不愿费尽心思去追求事情的完美，只是觉得差不多就可以。

正是因为这“差不多”，使自己的工作业绩大打折扣，根本得不到所谓的高度。比如在学科组内，自我感觉工作没落在后面。在某些事上不求精，放松了自己的思想。在组内没有做出表率。在整个学校，自己的位置有如何呢？离优秀老师还有很大的差距。数学组的徐利老师在全国的课堂大比拼中能夺冠，是因为他的好学，他的用心，才从重重压力面前，采取不同的策略，获取了成功并有那么多的感动，这说明徐老师有追求，有眼光。我也希望我们每一位教师把眼光放得更远一些，目标更高 一些，我们的事业会更辉煌。

要超越一时一事的成败，要超越一己一人的得失，求得内心高度的和谐：与自己生活的和谐，与周围生命的和谐，与天地间万事万物的和谐，难道这一切有止境吗？大求无境是一种极高的水准。我们要始终把这一水准当作工作的航向，为自己的工作和生活增添光彩。

我们把“教书育人”改为了“育人教书”。育人先育己也是我们教师应该做到的。育人也要做到“把握时机、毫厘不爽”，也要讲究艺术。比如我们的学生会有所谓的“早恋”现象，有些人看来，这些孩子是“学习不用心”的学生，成不了大器。一旦发现，可能不会考虑学生的感受就直接说明事情的危害性。其实，这一做法就缺乏艺术性。

有一位老师是这样做的：把孩子们领到一片桃树下，早春时节，枝条返青，刚刚吐芽，开始说了些似乎平淡的话，后来好像有口无心随意的说：“怎么搞的这里了一朵花，开早了啊！现在还没到开花的季节，没到开花的时候开的花，是一种无结果的花！学生似乎听出点味儿，越听越觉得话中有话，弦外有音，终于老师导向开始校正自己的行为，这种做法没有声色俱厉的斥责，没有正襟危坐的训导，一切显得轻松和谐。进入初三，学生的压力越来越大，我们一定做好学生的思想工作，稳定学生的情绪。我在这一方面还有很大的空间去发展。由于自己的急性子脾气，看到学生不到位，会发脾气，导致学生课堂上的沉默，压抑了课堂气氛，降低了课堂效果。但我一直在改变自己，遇事先思己过，用一种冷静的心态处理事情，有些学生也说我和以前不一样了。在以后的工作中，我会进一步和学生交流，让学生都把我当朋友，在潜移默化中，在不知不觉中达到理想的效果。

课堂改革使我们杜口朗中学走到今天，其中的改革历程在每个人的心中都已根深蒂固，从我们的这一改革中，我更加体味到任何事都不是很简单的，更何况成就一个大的事业，面对外来听课老师的日益增多，我们不能不产生压力，我们要进一步提高自己的业务素质、业务修养，进一步打造自己的课堂。因为课堂是育人教书的主阵地，是教师成长的主平台，是 境界提升的主渠道。但在课堂上，我的作用有时体现得还是不到位，比如说学生回答问题时出了错，有时我会急于纠正学生的错误，这就阻碍了某些学生发言的机会，甚至会给学生造成这样的想法：课堂有老师纠错，我听不听无所谓。从而降低学生的听课效果，使学生有一种懒惰心理甚至懈怠，其实我的不经意成了学生发展的绊脚石。

任何一项工作都需要我们讲究艺术性，缩小我们与学生之间的距离。只有这样，才能建立新型的师生关系，提高我们的教学质量。理想教师会教出理想学生，理想教法带出理想学生。竖看古今，横看中外，有很多的理想学生，比如最怀大志的学生——周恩来，最好奇的学生——爱因斯坦，最具超越式的学生——亚里士多德，最苦读的学生——范仲淹等等。因此，在课堂上要开拓一条吸引学生好奇、疑问、探索、超越的宏富之路，给学生一角属于自己自由飞翔的蓝天，让课堂焕发生命的活力，要使课堂格局成为民主开放、科学、个性、高效的课堂，离不开我们的努力与追求，彻底解放学生、解放思想、打造自我。

“天下兴亡，责任在我”，此语似乎说大了点儿，但让人震惊之余却体会到高兴哪沉甸甸的重荷而不敢稍微懈怠。这批初三的孩子应何去何从，初三是否真的成为他们人生的一个转折点，可能我们老师的再努力就能使某些学生圆自己的梦。于是，我们一定要更加明确“昨天是流逝的历史，明天是前方的未来，今天是上演的现在”，行动就从今天开始，我们的行动会铸造杜口朗中学的美好的明天。让我们携起手来共同为我们的梦想而努力，为我们的辉煌做好充分的准备。

大数据读后感(篇9)

去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来，仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的cio也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

当然，很多it知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的bi，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时bi最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：

查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷娶管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：volume、velocity、variety、veracity——这个好像是ibm的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

1）预测未来书中以google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。

3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

大数据读后感(篇10)

沂源三中韩云祥

涂子沛的《大数据》从民主和国家战略的层面介绍了大数据的影响力，全书通篇没有晦涩难懂的专业术语，作者用平实的语言，形象生动的讲明白了数据开放、技术创新和社会进步之间的关系，环环相扣，鞭辟入里，引人入胜，非常值得深思。

《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放**”出发，描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响，谈及了1930年以来历任美国**，可谓波澜壮阔。本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放**”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、facebook和推特等社交**、web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、**、社会带来的种种挑战和变革。

《大数据》这部书，清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。它以数据为轴心，描绘了美国开放式创新的过程。从这个过程可以看出，数据挖掘是一种知识生产过程，从中产生创新、管理和理论与实践，促进社会变革。

此外，美国政治的发展、公民权利的是现、自由和福利的保障都与数据的创造性应用密切相关。这对步入信息时代的中国具有重要意义。

众所周知，我们现在正处于大数据的信息时代。大数据主要体现在三个方面：一是规模化。数据具有强劲的生命力，社会和生活的方方面面几乎都可以用数据来记录和测量，无处不存在，无时不产生，无刻不在发挥作用，生生不息，绵延不绝。

以往我们选择的是记录哪方面的数据，如今我们选择不记录哪方面的数据。二是研究价值大。这些数据既记录了事实，也蕴含着商机，也反映了群众的需求。因此，数据影响**的决策和事实，引导企业的盈利和创新，改变个人的思想和习惯。

数据与土地、能源、资本一样，成为支撑整个社会经济发展的基础资源。三是社会影响大。通过对海量数据的研究分析，能够从纷繁复杂的数据中挖掘出潜藏的规律性知识，将这些规律性知识应用于政治、经济社会生活的方方面面，将对社会运行模式和人类行为方式产生革命性的影响。

数据驱动工具，实时反馈蕴含着巨大的帮助师生的潜力。数据探索和数据分析软件可以帮助学生提供实时的学习成绩反馈。此外，教师可以使用数据驱动工具来研究学生的学习模式，并修改课程以满足学生的个性化需求。

大数据读后感(篇11)

大数据在中国的读后感起初引起我对《大数据》的兴趣，是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍，当时就很感兴趣。我也是黄仁宇史书的忠实读者，对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同，对提出如何解决这一问题的《大数据》自然就很感兴趣。可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座，事后立即买了《大数据》一读为快。

我原以为《大数据》会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，《大数据》并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。

对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥**部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与**的和谐互动具有很好的启发作用。

我心目中的好书应该能够开阔我的视野，启发我的思考，揭示未来。我觉得《大数据》就是这样的一本书。

大数据在中国的读后感读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。笔者运用案例和故事的方法，讲述了美国数据开放、收集和使用背后的立法故事、公民故事、技术故事和商业故事，令人着迷，也让我大开眼界。

我在想，大数据概念会给教育带来什么实用价值？长期以来，我国教育界一直在研究教育的数字化，如数字化校园。这一理念是将我们的教育内容数字化，其结果指向电子教材的研发或教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。

在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们不知道教育对一个人的影响会如何表达。我们所拥有的只是一个轮廓，我们不确定老师的行为对学生有什么影响。所以，人们对教育总是有很深的怀疑。科学吗？

大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

同时，我们不仅要关注课堂上的学生资源，还要在课后跟踪这些资源。这与以往的教育教学明显不同。面对大数据时代的到来，教学变革势在必行。所以，无论环境如何变化，数据有多复杂，我们都会情不自禁地改变我们的教学，以适应未来的大数据时代。

大数据读后感(篇12)

《决战大数据读后感》是一本充满了创意和前瞻性思维的书籍。在现在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了生活中不可或缺的一部分。这本书详细地介绍了大数据的概念、应用以及可能带来的影响，让我对大数据有了更深入的理解。

作者生动地描述了什么是大数据。他写道：“大数据，顾名思义，就是数据的规模大到人类无法通过传统的处理方式来处理的程度。”这种描述让我有种“惊艳”的感觉。每天都会产生海量的数据，比如社交媒体上的点赞、评论，购物网站上的浏览记录等等，这些数据都可以被归类为大数据。作者还提到了大数据的特点，它不仅包含了结构化数据，还包括了非结构化的文本、图像、音频和视频等各种类型的数据。这些特点使得大数据分析成为了一项极其复杂的任务。

接着，作者详细地介绍了大数据在各个领域的应用。比如在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病，因为它能够对庞大的医疗数据库进行分析，发现一些疾病的特征和治疗方法。在互联网营销领域，大数据可以帮助企业更好地了解消费者的需求和喜好，从而制定更精准的广告和营销策略。在城市规划领域，大数据可以帮助政府和城市管理员更好地了解城市居民的出行习惯，从而优化交通网络和城市布局等。这些例子让我意识到大数据对于社会的发展和进步有着巨大的潜力。

作者详细地探讨了大数据可能带来的影响。他认为，大数据会对传统的行业产生颠覆性的影响。比如，随着大数据技术的发展，传统的金融行业可能会被互联网金融所取代，因为互联网金融可以更好地利用大数据分析用户的信用记录和风险偏好，从而为用户提供更好的金融服务。大数据也可能引发一些隐私和安全问题，比如个人信息泄露和网络攻击等。这些观点让我对大数据的发展前景有了更加全面的认识。

在阅读《决战大数据》这本书的过程中，我不仅对大数据有了更深入的理解，还增长了自己的知识储备。通过作者举例详细说明，我意识到大数据已经渗透到了生活的方方面面。文章结尾得出的深入浅出，给人留下了深刻的印象。这本书不仅给我带来了启发，更激发了我进一步学习和探索大数据的热情。我相信，在大数据的浪潮下，将迎来新的机遇和挑战。只有紧跟时代的步伐，才能在未来获得更多的机遇。

大数据读后感(篇13)

拥抱大数据时代

随着计算机技术和互联网产业的飞速发展，海量数据的处理和应用成为可能。因此，大数据成为当今互联网世界的新宠。但事实上，虽然这个概念已经被广泛传播，但很多人对这个高大的词并不太了解，包括我在内。

那么大数据到底是什么？大数据对于社会和普通百姓到底意味着什么？怀着一颗好奇的心，我走进维克托.

迈尔-舍恩伯格教授这本划时代的大数据专著。读完这本著作，我才对大数据有了粗略的了解。

本书通过列举日常生活和生产中的具体案例，清晰地阐述了大数据的基本概念和特点，并通过列举清晰的观点，阐述了大数据时代到来后人类生活、工作和思维的重大变化。无论是对企业和政府，还是对老百姓，都有很大的价值。作者将这本书分为三个部分。

第一部分提出了大数据时代的思想转变，即数据处理观念的三大转变。第一，不是随机样本，而是所有数据。在大数据时代，获取海量数据是可能的，因此抽样调查失去了意义。

但即使是科技高度发达的今天，搜集所需的所有数据也绝不可能，因为世界上任何事物均可数据化，数据是无止境的。第二，不是精确性，而是混杂性。在当今的大数据时代，如果我们盲目追求数据的准确性，那么现有的数据就太少了。

如果数据足够大、足够复杂，数据预测得结果就足够准确。或许当我们刻意去追求准确性，得到的结果越不准确。或许我们需要重新审视准确性的优劣。

第三，不是因果关系，而是相关关系。但笔者对这一点并没有采取非常积极的态度，也没有说哪个更重要。但从作者的分析中可以看出，作者认为大多数情况下只需要搞清相关关系就可以了，不必花精力去研究事物之间的因果关系。

毕竟，弄清事物间的相关关系对于预测来说足够了。第二部分着重分析了大数据时代的到来给商业市场带来的巨大变化。所有的东西都可以数字化，所以它们有商业价值。思维和技术，目前最有价值的东西，最终是从数据本身挖掘其价值。

在最后一部分，作者以客观的态度看待大数据。指出了大数据时代的弊端和信息管理的重新定位。我们的各项数据时时刻刻被暴露在“第三只眼”之下，我们要有意识来保护我们的隐私，使用任何数据都要承担相应的责任。

在我看来，这本书的精髓是第一部分提出的三个“震惊”的观点，但更值得我们思考的却是第三部分。在当今信息高度发达的时代，个人隐私已经成为人们越来越关注的话题。而往往暴露我们隐私的就是我们不在意的这些数据。

在大数据时代，数据时无价的。每一个数据都有其价值和意义。它们不是凭空存在的。大量的数据可以组合起来分析隐藏在数据背后的许多东西，即预测未来。谁掌握了这些数据，谁就有可能预知未来，掌控未来。在瞬息万变的市场中，你永远不知道下一秒会发生什么，所以你可以预测未来的价值。

不难理解为什么现在很多公司都在客户信息上花钱。也许有些你不认为会被别人利用的信息，会影响你的工作和生活。所以，我们时时刻刻都要有一种意识—保护个人隐私，不留下个人数据。

同时，数据用户也应承担相应的责任。使用他人资料时，必须征得他人同意，否则就是盗窃。然而这一点却很难做到。现在看来，你做任何事情都需要填写个人信息，而这些信息会成为人们使用的数据，但你必须再次填写，导致当前信息泛滥，隐私不再是隐私。

这或许就需要作者所说的大数据时代的管理变革。如何保护个人隐私，如何合法使用数据，已经成为大数据时代人类迫切需要考虑的问题。这同时也是对法律和人权的一种挑战。

隐私的保护也是人权的一部分。试想，随着科学技术的发展，如果有一天每个人的隐私都会公之于众，那可能会成为人类的悲剧。

大数据时代给人类带来了许多便利，但大数据是一把双刃剑。一旦利用了它的缺点，后果就非常严重。但大数据是时代的潮流，是社会发展的必然趋势，不可逆转。我们所能做的就是顺应这一潮流，改变我们的思维，适应社会的变化，从而成为时代的潮流引领者。

一个国家、一个民族、一个企业要立足于世界，就必须转变思想观念，顺应时代潮流。

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